达芬奇架构AI跑分第一!荣耀9X:这只是其架构能力的冰山一角

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谈到人工智能,我不得不谈论现在在AI领域受到很多关注的达芬奇架构。

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Glory Lao Xiong在微博发表的关于达芬奇建筑的文章中也提到过。在华为公布的上一个全栈全场景AI解决方案中,基于DaVinci架构的AI芯片分为五个系列。即将发布的麒麟810是一款适用于消费者的中型芯片(Lite)。虽然功耗非常低,但它提供了旗舰AI计算能力。然而,关于人工智能体验中荣耀9X的升级,熊宗并没有在文章中提到它。然而,在具有达芬奇架构的Unicorn 810芯片的祝福下,人工智能中的9X荣耀性能不会令所有人失望。

当然,除了达芬奇建筑之外,人工智能实际上还有一个比较名称。你应该知道它是NVIDIA。 NVIDIA以其自己的GPU而闻名。目前在人工智能领域,NVIDIA的GPU拥有无可争议的优势。由于深度学习神经网络对高性能计算有很高的需求,因此GPU在处理复杂操作方面具有天然优势。然而,从目前AI行业发展的角度来看,Nvidia并不是一个好位置。

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由于计算和存储之间的数据迁移已成为当前数据中心AI培训场景的瓶颈,新一代基于3D的AI芯片架构已成为一种趋势。

我们来谈谈吧。

首先,与先前的一维线性计算方法和二维平面计算方法不同,达芬奇架构更像是立方体并且是三维的。该架构更适用于AI矩阵操作,可降低单位面积的AI功率,同时降低能耗。与新发布的麒麟810旗舰芯片,7nm工艺和达芬奇架构完美集成,功耗进一步降低。因此,麒麟810芯片的AI-Benchmark得分超过32,000分,位居世界第一。

其次,NVIDIA和达芬奇架构之间存在差异。尽管NVIDIA的GPU在AI领域具有广泛的应用,但在自动驾驶中存在许多技术和经验累积。然而,GPU的功耗是不可避免的,并且满载操作达到数百瓦。 Da Vinci架构可以量身定制,从几十毫瓦到几百瓦不等。达芬奇将拥有相应的芯片,可用于云计算,自动驾驶和移动电话。它就像一根金棒。可以大或小。

而且,NVIDIA的GPU没有做生意的感觉。游戏场景中使用了更多GPU。 NVIDIA最新的2000系列GPU也阉割了人工智能计算功能,这导致了很多技巧。达芬奇架构专为人工智能计算而设计,达芬奇架构有望取代NVIDIA未来在AI行业的地位。此外,华为的Shengteng 910是目前世界上最大的单芯片计算密度AI芯片,具有比谷歌和Nvidia更强大的计算能力,并且很有可能在未来取代Nvidia。

如果你想探索更多未知的功能,你可以看看7月23日在西安推出的带有达芬奇建筑的荣耀9X。